国家知识产权局最新公开信息显示，安徽继远软件有限公司提交了一项名为“电力客户地址数据治理智能体的构造方法”的专利申请，公开号为CN121834573A。该专利申请日期标注为2025年11月，标志着这家合肥企业在大数据技术应用领域迈出重要一步。
据专利摘要披露，这项发明通过构建三层技术架构实现电力客户地址数据的智能化治理。核心方法包括：基于多源数据融合技术整合分散信息，运用大模型语义增强技术提升数据理解能力，以及通过知识图谱关系建模建立数据关联网络。在此基础上，系统构建了包含规则生成、智能分析和质量评估三大核心智能体的治理体系，各模块采用模块化设计确保功能独立性，同时通过多智能体协同机制实现数据流转、指令交互和结果反馈的闭环优化。
实际应用效果显示，该技术方案显著提升了电力地址数据治理效能。通过智能算法的应用，异常地址识别准确率获得实质性提升，异动数据处理周期大幅缩短。基层业务人员反馈，系统自动化处理功能有效降低了人工操作强度，同时将业务办理差错率控制在较低水平。这项创新为电力行业数据治理提供了可复制的技术范式。
企业背景调查显示，安徽继远软件有限公司成立于2001年，注册资本达55049.81万元人民币。作为合肥市重点科技企业，该公司业务范围覆盖软件开发、系统集成等领域。天眼查数据显示，其累计持有专利1086项，参与招投标项目2426次，展现出强劲的技术创新能力和市场竞争力。目前公司对外投资2家企业，持有14项行政许可，构建起完整的产业生态链。
值得关注的是，该专利技术属于大数据技术领域的前沿探索。通过将人工智能技术与行业数据治理深度融合，解决了传统方法在数据质量管控、异常识别等方面的技术瓶颈。业内专家指出，这种模块化、智能化的治理架构具有广泛的行业适配性，未来可能向智慧城市、金融风控等领域延伸应用。
市场分析人士提醒，专利技术的商业化应用仍需突破数据安全、算法优化等现实挑战。投资者应全面评估技术成熟度、市场需求等因素，理性看待创新成果的市场转化前景。本报道内容基于公开信息整理，不构成任何形式的投资建议。
