在推动人工智能与实体经济深度融合的进程中，中央企业正以“人工智能+”专项行动为抓手，加速技术成果向产业场景的转化。截至目前，行动已在能源、制造、通信等16个关键行业落地800余个应用场景，并构建起超过1000个行业数据集，为模型训练与算法优化提供了海量高价值数据支撑。
技术突破方面，国产大模型能力持续跃升。以“九天”“星辰”“元景”为代表的通用大模型，已实现从单一模态向全模态的跨越，并具备复杂逻辑推理与智能体自主构建能力。例如，在能源行业，基于大模型的智能运维系统可实时分析设备数据，预测故障概率并自动生成维护方案；在制造业，智能体可协调多台机器人完成柔性生产任务，显著提升产线效率。
尽管规模化应用成效显著，但行业仍面临多重挑战。部分企业反映，数据孤岛、场景碎片化、技术适配成本高等问题，制约了人工智能技术的深度渗透。对此，专家建议通过长周期规划构建“技术-场景-生态”协同机制，例如建立跨行业数据共享平台、制定标准化接口规范、培育复合型技术人才队伍，以系统性方案破解应用瓶颈。
