豆包大模型迎来重要升级，2.0版本今日正式亮相。此次发布的豆包2.0系列涵盖三款通用Agent模型——Pro、Lite、Mini，以及专为编程场景设计的Code模型，能够灵活满足不同业务场景的需求。
在模型定位上，豆包2.0 Pro聚焦深度推理与复杂任务执行，直接对标国际顶尖模型GPT 5.2和Gemini 3 Pro；Lite版本则通过优化性能与成本平衡，综合能力较上一代主力模型豆包1.8实现显著提升；Mini版本专为低延迟、高并发场景设计，尤其适合对成本敏感的应用场景。
多模态能力成为此次升级的核心亮点。豆包2.0在视觉理解任务中达到全球领先水平，其视觉推理、空间感知及长文本理解能力表现尤为突出。据官方披露，Pro版本在多数相关基准测试中斩获最高分，在科学领域评估中与GPT 5.2、Gemini 3 Pro持平，并在医疗健康基准测试HealthBench中夺得榜首。
在专业领域评测中，豆包2.0 Pro展现强劲实力：在IMO、CMO数学奥林匹克竞赛及ICPC编程竞赛中均获金牌，超越Gemini 3 Pro在Putnam数学竞赛基准测试中的表现；在被称为"人类终极考试"的HLE-text测试中取得54.2分的最高成绩，同时在工具调用和指令遵循能力测试中表现优异。通过强化长尾领域知识，该模型在SuperGPQA评测中的得分甚至超过GPT 5.2。
成本优化方面，豆包2.0实现突破性进展。在保持与行业顶尖模型相当效果的同时，其token定价降低近一个数量级，为企业和开发者提供更具性价比的选择。火山引擎同步上线系列模型API服务，进一步降低技术接入门槛。
针对编程场景，豆包Code版（Doubao-Seed-2.0-Code）与TRAE开发环境深度集成，显著提升代码库解析和应用生成能力。该模型特别强化了Agent工作流中的纠错机制，已作为内置模型登陆TRAE中国版，并支持图片理解与推理功能。目前，豆包2.0 Code已接入AI编程产品TRAE，助力开发者提升效率。
用户可通过豆包App、电脑端及网页版体验Pro版本，切换至"专家"模式即可开启深度对话；企业和开发者则可通过火山引擎平台调用系列模型API。此次升级标志着豆包大模型在专业化、场景化方向迈出重要一步，为人工智能技术落地提供更多可能性。
