在MWC 2026期间，高通执行副总裁阿力克斯·卡图赞（Alex Katouzian）与多家媒体深入交流，透露公司将在未来几个月内推出面向XR/AR眼镜的至尊版产品。这一消息引发了业界对个人AI设备发展的广泛关注。卡图赞表示，高通正将“至尊版”品牌扩展至所有业务线，目前已推出骁龙8至尊版、骁龙X Elite以及骁龙可穿戴平台至尊版。
骁龙可穿戴平台至尊版是本届大会的亮点之一。作为全球首款支持跨WearOS by Google、Android和Linux系统运行的个人AI可穿戴平台，它标志着高通首次将旗舰级“至尊版”品牌引入可穿戴领域。首批搭载该平台的商用终端预计将在未来几个月内上市，为消费者带来全新的智能体验。
在MWC展台上，高通展示了搭载骁龙平台的多样化消费电子产品，包括智能手机、AI PC、XR/MR设备、智能手表、智能耳机和AI机器人等。这些产品展示了高通在个人AI领域的全面布局，以及其对未来智能生活的愿景。
卡图赞认为，AI可穿戴设备的核心价值不在于单一应用，而在于设备本身的能力。他举例说，用户无需掏出手机或打开应用，只需通过语音提问，AI就能识别用户正在查看的内容，并执行实时翻译、信息讲解或地图导航等任务。这种无缝交互体验将彻底改变用户与技术的互动方式。
内存价格波动是当前消费电子行业面临的重要挑战。卡图赞指出，虽然个人AI设备对DDR内存的需求低于手机或PC，但对存储容量的需求可能更大。预计2026年和2027年，内存价格将呈现波动性上涨趋势，全行业需做好应对准备。
骁龙可穿戴平台至尊版采用3nm制程工艺，搭载专用Hexagon NPU与低功耗eNPU双核AI加速架构，支持在端侧直接运行多达20亿参数的模型，首个token生成时间仅需0.2秒。卡图赞解释说，20亿参数模型在小型设备上已能提供出色的推理表现，而高通正与模型厂商合作，进一步优化面向NPU的模型性能。
为提升设备续航，高通提出了“good-better-best”三级分流处理模式。第一级由小型语言模型在终端侧完成简单任务；第二级将复杂任务分流至手机或PC等更强算力设备；第三级则将最复杂任务上传至云端处理。这种模式通过协同网络优化计算任务分配，显著延长了设备续航时间。据卡图赞透露，搭载骁龙平台的AR眼镜目前已能实现约8小时续航，未来有望通过芯片集成技术延长至16-20小时。
在数据隐私方面，高通倡导端侧处理与私有云备份相结合的方案。用户可将个人数据和AI助手使用习惯加密备份至私有云，换机时实现无缝迁移。这种设计既保护了用户隐私，又避免了因设备更换导致的个性化服务中断。卡图赞强调，私有云空间完全由用户掌控，OEM厂商和云服务供应商均无法访问加密数据。
卡图赞认为，AI眼镜是个人AI设备的理想入口，但并非唯一形态。对于不戴眼镜的用户，胸针、挂坠、带摄像头的耳机等设备同样能提供类似功能。他举例说，智能手表可提供健康数据，与AI眼镜联动后，能为用户提供更全面的个性化服务，如根据运动数据调整饮食建议。
个人AI时代的到来依赖多重条件的成熟，包括模型小型化精度提升、OEM厂商多形态布局、开发者端侧迁移意愿以及消费者对新交互方式的接受度。尽管面临内存成本高企等挑战，但跨终端协同的个人AI体验和更丰富的设备品类，将推动AI走出手机屏幕，构建以用户为中心的分布式AI生态。
