在第二十七届中国国际光电博览会上，一家专注于光电集成芯片及模组研发的企业——光引科技，携其三大核心业务板块——光传感、光交换和光计算亮相展会，并正式推出了一款面向AI数据中心的8×8纳秒级光路交换产品（OCS），引发行业广泛关注。
随着AI大模型训练和推理规模的不断扩大，数据中心内部的通信需求正经历深刻变革。特别是在混合专家模型（MoE）等新型架构中，不同词元（Token）被动态分配至不同专家，导致通信对象、流量方向和带宽需求随计算任务频繁变化。相比传统AI模型，网络流量呈现出更强的动态性、突发性和高度并行性，这对数据中心的网络架构提出了更高要求。
光引科技指出，在机柜内互连（Scale-up）场景中，网络能力可从传输和交换两个维度理解：传输能力决定数据到达速度，而交换能力则决定数据流向和带宽分配。前者推动高速光输入/输出（I/O）技术持续发展，后者则为全光交换机（OCS）开辟了新的应用空间。两者共同决定了AI集群最终能释放多少有效算力。
在数据中心上层网络中，连接关系相对稳定，毫秒级或微秒级OCS已能满足故障绕行、资源调配等需求。然而，越靠近GPU，通信周期越短、同步频率越高，网络延迟越容易直接导致GPU空闲。因此，近计算侧对OCS提出了更核心的要求：光交换速度必须足够快，才能使网络重构真正融入计算和通信的时间尺度。
此次发布的8×8 OCS采用硅光集成交换技术，将光路切换速度提升至纳秒量级。与传统OCS主要服务于低频资源配置和拓扑调整不同，纳秒级OCS不仅实现了更快的切换速度，更使光交换从网络资源配置延伸至计算调度领域，使GPU之间的物理连接和带宽能够根据任务和流量变化快速调整，从而显著提升计算效率。
展会期间，光引科技首席技术官严亭受邀发表主题演讲，系统阐述了AI网络从静态连接向动态组织演进的趋势，分析了不同速度层级OCS的应用边界，并深入探讨了纳秒级光交换在近计算侧的技术价值与产业化路径。这一创新成果为AI数据中心的网络架构优化提供了新思路，有望推动行业向更高效率、更低延迟的方向发展。
