在2026世界人工智能大会（WAIC）上，阿里云宣布推出灵骏真武M890超节点实例，标志着其AI算力服务进入全新阶段。这款基于公共云架构的超节点产品首次以64卡高速互联形态对外提供服务，通过整合芯片、服务器、网络和存储资源，构建出具备开箱即用特性的"AI超级计算机"，为Agent时代的大规模模型训练与推理提供基础设施支撑。
据阿里云弹性计算产品线负责人介绍，当前万亿参数MoE大模型的推理需求与千卡级训练任务，对算力架构提出全新挑战。灵骏真武M890通过ICN Switch 1.0芯片实现64卡Scale-up互联，卡间带宽达800GB/s，支持FP8/FP4低精度计算。在智能驾驶等场景中，其训练性能较前代产品提升300%，单实例即可承载十万亿参数模型的推理任务。该产品已在乌兰察布数据中心开放邀请测试。
支撑超节点运行的"智算灵骏"计算引擎，通过软硬协同设计实现算力集群的突破性扩展。基于HPN8.0网络架构，单集群可支持13万卡异构算力混布，并具备向百万卡级扩展的能力。系统采用CIPU2.0前端网络与重构后的CPFS并行文件存储，实现百PiB级存储容量、百TB/s吞吐与亿级IOPS性能。实例故障主动监控与分钟级自恢复机制，确保训练任务可用性达99.7%。
全栈优化覆盖网络、存储与平台层。网络层推出的TPN架构专为Token传输优化，存储层新发布的KVCacheStore支持百万QPS与千亿级键值存储，平台层PAI-EAS TokenWorks将模型部署周期缩短至数十分钟。针对自建推理场景，阿里云提供基于容器ACK的解决方案，实现推理服务的灵活部署。
面向Agent规模化落地需求，阿里云构建了MicroVM级安全沙箱环境，每分钟可并发启动10万个隔离单元，单区域支撑百万级Agent运行。深度休眠技术使资源成本降低60%，配套发布的AgenticFS文件系统为每个Agent提供独立存储空间。这些创新使阿里云在AI Native基础设施领域形成完整技术闭环。
市场研究机构数据显示，2025年中国全栈AI云服务市场规模达595.9亿元，其中阿里云以239亿元收入占据40.1%市场份额。从超节点到万卡集群，从存储网络自研到Agent运行优化，阿里云正通过持续的技术迭代重构AI算力生态，推动行业从资源供给向能力输出转型。
