在2026移动云大会主论坛上，中国移动正式推出移动模型服务平台MoMA，标志着人工智能应用进入全新发展阶段。该平台汇聚超过300款主流AI模型，涵盖文本生成、语音处理、多模态理解等核心能力，形成国内模型资源最丰富的服务平台之一。通过创新性的Token集约化运营模式，MoMA致力于让AI技术像基础设施一样普惠化，为千行百业提供低成本、高可靠的智能服务。
平台构建的"一次接入、全域调用"服务体系显著降低了AI应用门槛。开发者通过统一API网关即可调用包括中国移动自研"九天"大模型、DeepSeek、通义千问等在内的多元模型资源，覆盖政务、金融、医疗、教育等20余个行业场景。智能路由引擎的引入实现了模型调用的动态优化，系统可根据用户需求自动在"成本优先""效果优先""均衡策略"间切换，当出现模型故障时能在秒级完成备用资源切换，确保业务连续性。
在成本控制方面，MoMA通过三大技术突破实现显著降本。基于国产算力架构的自研推理引擎，结合智能资源调度算法，使单位Token成本降低约30%，资源占用率下降超50%。平台采用的智能缓存、上下文复用等技术进一步优化计算效率，中立路由策略则帮助用户在业务效果与算力支出间找到最佳平衡点。针对高安全需求场景，平台推出的"机密模型"服务通过硬件级隔离技术，实现计算过程的数据"可用不可见"，为政务、金融等领域提供全链路安全防护。
集约化运营体系是MoMA的另一大创新。平台构建了覆盖Token全生命周期的运营闭环，通过流式实时计费系统，将计费时延控制在1分钟以内，彻底改变传统按包计费模式。专属风控机制确保每笔Token消耗可追溯、可审计，有效防范资源滥用风险。全链路观测系统实时采集时延、吞吐量等关键指标，形成覆盖客户、订购、使用、收入的多维度运营看板，为企业管理者提供精准的决策依据。
目前，MoMA已与多家头部企业开展深度合作，在智能客服、工业质检、医疗影像分析等领域形成典型应用案例。平台通过开放模型训练接口，支持企业基于自有数据定制专属模型，既保障数据隐私安全，又能提升模型适用性。这种"公共模型+私有定制"的混合服务模式，正在推动AI技术从通用场景向垂直领域深度渗透。
