全球6G大会聚焦技术前沿:高通徐晧详解6G如何赋能AI与机器人发展

   时间:2026-04-25 06:37 来源:快讯作者:顾雨柔

近日,一场聚焦6G技术与产业生态的国际盛会在南京拉开帷幕。由未来移动通信论坛与紫金山实验室联合主办的2026全球6G技术与产业生态大会,吸引了全球顶尖科研机构、行业组织及技术企业的专家学者齐聚一堂,围绕6G前沿技术突破、产业生态构建及应用场景创新展开深度探讨。其中,高通公司全球副总裁、中国区研发负责人徐晧在平行会议"AI原生与自主6G系统"上发表的主题演讲,成为大会焦点之一。

徐晧在演讲中指出,移动通信技术的迭代始终与新兴应用场景相伴相生。从3G时代的邮件通信到4G的视频传输,再到5G催生的智能手表、新能源汽车、扩展现实(XR)眼镜等终端设备,每一代技术突破都推动着产业变革。而6G时代的发展重心将转向人工智能、具身智能及机器人技术的深度融合,这将对通信网络设计产生根本性影响。

"AI正在重塑人机交互范式。"徐晧强调,当前端侧AI部署呈现爆发式增长,高通已与国内OEM厂商合作推动终端AI落地,并推出首款AI PC产品。他以新能源汽车语音交互、XR眼镜实时翻译等场景为例,说明多模态AI模型如何通过语音、图像、视频的协同处理,支撑起更丰富的应用生态。这种变革直接导致网络流量需求激增,预计6G时代数据流量将达现有水平的3-7倍,其中超30%由AI驱动。

面对流量挑战,徐晧提出多维解决方案:一方面通过拓展U6G、7GHz等中高频段频谱资源,另一方面研发低频覆盖增强、中高频热点容量提升技术。他特别介绍了高通在6G原型机设计上的突破——采用全双工技术的Giga MIMO系统,可实现基站信号收发同步,为6G感知能力奠定基础。通过基站与手机协同工作的双基地雷达模式,进一步提升了网络智能化水平。

在通信与传感融合领域,高通正探索构建"数字孪生"环境。徐晧展示的毫米波网络规划方案,通过测量信号反射系数反推建筑材质,成功重建出精准的3D物理模型。这种技术不仅可优化通信质量,更能为自动驾驶和机器人研发提供关键数据支持。"当前自动驾驶仅处理二维空间信息,而机器人需要理解三维物理世界并与人类交互。"他以无人机管控为例,说明无线感知技术如何通过实时监测空中交通,助力低空经济发展。

据徐晧透露,高通在巴塞罗那世界移动通信大会上已展示多项6G技术成果,涵盖物理层AI优化、波束管理预测等领域。这些创新实践表明,6G网络将突破传统通信框架,通过感知能力的升级实现对物理环境的动态认知,从而为智能终端提供更强大的算力支撑和更优化的资源分配方案。

 
 
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