在巴塞罗那MWC 2026展会上，芯片行业领军企业英伟达抛出一项颠覆性观点：若电信运营商采用AI RAN架构，6G网络升级将无需大规模硬件替换，仅通过软件迭代即可完成。这一论断若能落地，或将彻底改变移动通信代际升级的传统模式，为行业开辟一条全新的技术路径。
为支撑这一观点，英伟达此前发布的《电信行业AI现状报告》提供了数据支撑。该报告基于对1038位行业人士的调研，其中40%为AI领域从业者。结果显示，90%的受访者认为AI技术能够提升运营商营收并降低成本，77%的受访者预计AI原生网络将在6G正式部署前实现落地。这一数据反映出行业对AI与通信融合的普遍期待。
在技术落地层面，英伟达正与诺基亚展开深度合作。自去年英伟达向诺基亚注资10亿美元后，双方合作进入快车道，日均沟通频率显著提升。双方共同研发面向AI时代的无线接入网解决方案，旨在为5G向6G的演进奠定技术基础。近期，这一合作进一步延伸至实体项目——英伟达、诺基亚与T-Mobile联合推进的AI/物理AI项目，通过分布式边缘AI网络，使开发者能够部署具备物理世界感知能力的视觉AI智能体。
针对传统网络架构的局限性，英伟达AI/5G/电信业务总经理Soma Velayutham指出，2G至5G网络均属于“前AI时代”架构，而5G-A与6G的核心需求是适配AI流量。他强调，未来网络需从“搜索-响应”模式转向“提示-生成”模式，这就要求网络具备软件定义和AI可编程能力。为此，英伟达推出了Aerial RAN Computer（ARC）专用计算平台，该平台针对电信场景的功耗、性能、散热和结构等痛点进行了优化设计。
面对运营商对GPU成本和功耗的担忧，英伟达回应称，其GPU产品线已覆盖3瓦低功耗到高性能多个档位，能够通过CUDA加速技术匹配不同应用场景的需求。这一策略正在逐步改变市场对GPU的认知，为AI RAN的推广扫除障碍。
在6G与5G的核心差异方面，英伟达提出了三大技术方向：首先是软件定义的延续性，AI RAN作为技术连续体，部署后5G-A和6G均可通过软件升级实现；其次是超大规模MIMO与频谱扩展，网络将向128天线、6-8GHz频段演进，矩阵运算量大幅增加，GPU的并行计算优势将得到充分发挥；第三是ISAC（集成感知与通信）技术，通过射频实现环境感知，结合AI与多模态传感器（如相机、激光雷达）提升数据精度，该技术将优先应用于国防和频谱效率优化场景。
英伟达还提出了“AI网格”概念，即通过地理分布式互联构建AI基础设施网络。目前，Comcast等企业已基于固网边缘节点开展试点，更多运营商则通过AI RAN项目推进这一概念的落地应用。这一布局显示出英伟达在AI与通信融合领域的长远规划。
