在人工智能领域，一场从“生成式AI”到“行动式AI”的范式变革正悄然兴起，智能体（AI Agent）作为这场变革的核心产物，正逐步成为继大模型之后的关键技术形态。大语言模型（LLM）凭借千亿参数赋予机器强大的知识储备，如同拥有“最强大脑”；而智能体则在此基础上，通过融合感知、规划、工具调用与记忆机制，为机器配备了“眼睛”“耳朵”和“手脚”，使其能够深度参与复杂业务流程，从被动生成信息转变为主动执行任务。
作为通信行业的领军企业，中国移动敏锐捕捉到这一技术趋势，以“聚智平台”为依托，率先在特大型央企中开展智能体的规模化应用探索。通过将技术理论与实际业务相结合，中国移动展示了如何借助“聚智平台”推动智能体落地，并为企业流程带来实质性变革。
智能体的发展并非单一技术的突破，而是大语言模型、多模态感知、记忆机制与工具执行等能力的系统性融合。大模型虽具备海量知识，但仅能被动应答，无法在真实世界中主动作为；而智能体则弥补了这一短板，其核心在于四大技术支柱：推理与规划层、执行层、感知层和记忆层。推理与规划层如同“大脑”，负责决策与策略制定，例如通过检索增强生成（RAG）技术引入外部数据库信息，辅助大模型完成复杂任务；执行层则像“手和脚”，通过调用工具（如API、代码解释器）与外部世界互动，实现任务执行；感知层赋予智能体视觉与听觉能力，使其能够“看懂”屏幕截图或“听懂”语音指令；记忆层则通过向量数据库和长期记忆机制，确保智能体在跨时段任务中保持上下文连贯性。
中国移动的“聚智平台”是智能体技术落地的关键载体。该平台以模块化、分层解耦的架构设计为基础，构建了以智能体操作系统（Agent OS）为核心的一体化解决方案，涵盖多场景应用构建工坊、高/低代码开发套件、运行时服务托管与协议支撑等功能。平台通过“低代码+高代码”双轮驱动开发模式，既降低了业务人员的开发门槛，又满足了专业开发者的定制化需求。例如，业务人员可通过拖拽式“画布”快速搭建智能体流程，而开发者则能利用高代码SDK实现复杂业务逻辑的深度定制。
在技术亮点方面，聚智平台搭载了自研的JoinAI-Agent超级智能体引擎，支持动态扩展的智能体图架构，用户可灵活配置工具并接入其他智能体，实现与现有业务系统的无缝集成。平台自研的JoinAIServer框架提供了智能体全生命周期管理功能，包括调用链追踪、异步执行和自动扩缩容等，使用户能够专注于技术创新而非基础设施维护。平台还融合了多模态知识理解与记忆增强引擎，通过动态记忆更新机制，实现对多模态内容的高效存储与检索，为复杂任务处理提供支持。在安全防护方面，聚智平台构建了“内容+业务”双引擎体系，通过多模态内容安全检测和智能体调用链追踪，确保交互内容与业务逻辑的安全性。
中国移动的智能体应用已深入生产经营核心环节。以山东移动的“网格日报生成智能体”为例，该智能体通过集成SQL脚本自动化抓取工具，每天定时连接省侧数据仓库，运行预置查询脚本，获取收入、业务发展等149项关键指标。结合提示词设计与填充技术，智能体将数据精准映射到日报模板中，并利用大模型进行深度分析，生成逻辑清晰、洞察深入的综合日报。这一全链路生产体系将日报编制时间从“小时级”压缩至“分钟级”，效率提升超过90%，同时解放了基层人力，使其能够专注于客户经营与市场拓展。目前，该智能体每月为全省地市网格自动生成并分发日报超千份，成为基层运营的必备工具。
另一个典型案例是江苏移动与江西移动联合打造的“AI+选号智能体”。该智能体通过文本交互感知用户需求，实时调用后端号码资源系统API，返回符合条件的号码清单。结合内置的文化知识库（如数字寓意、谐音梗等），智能体生成结构严谨的提示词，并由大模型生成兼具规范性与趣味性的号码解读报告，涵盖“综合测号”“今日运势”等场景。该智能体已成为线上App和线下厅店的高频服务入口，日均调用量稳定在万次以上，每季度直接支撑号码销售超过7500笔，用户平均停留时长增加30%，推荐采纳率显著高于传统列表模式。该智能体已封装为标准API组件，各省公司只需对接本地号码库即可快速上线，体现了聚智平台“一点研发，全网复用”的生态优势。
智能体的兴起标志着人工智能从“认知智能”向“行动智能”的跨越。中国移动的实践表明，智能体的价值不仅在于提升交互体验，更在于通过工具执行能力深入企业核心业务流程。以“聚智平台”为工业化底座，中国移动构建了以大模型为“脑”、工具为“手脚”、平台为“躯干”的数智化转型路径，为通信行业乃至所有寻求智能化转型的企业提供了可复制的范式。
