人工智能技术的快速发展让企业面临新的投入挑战：设备采购、模型部署、技术团队配置等前期成本，常使企业在决策时犹豫不决。尤其是中小企业，既希望尝试AI应用，又难以预估未来业务规模，这种不确定性直接影响了技术落地的进程。如何在降低使用门槛的同时实现可持续的商业模式，成为行业关注的焦点。
在2026年贵阳数博会上，软通动力与中国电信联合推出的“贵州壹号词元工厂”引发关注。该工厂每日可生产万亿级词元，能够满足上千家中大型企业一个月的算力需求。这一项目通过规模化供给和按需服务模式，试图重构AI应用的成本结构。软通动力高级副总裁刘怡表示，项目核心在于解决“最小成本”与“最短路径”两大难题，通过资源整合与经验复用，为行业提供可复制的解决方案。
项目选址贵州并非偶然。依托中国电信在当地已建成的机房、网络设施及计算服务器，项目避免了重复建设，同时充分利用贵州的绿电资源与基础设施优势。据测算，同等规模的词元工厂在贵州落地可节省20%至30%成本。这种资源整合模式不仅降低了初始投入，还通过规模化生产进一步压缩单位成本。刘怡强调，词元工厂的“工厂”属性决定了规模效应的重要性——生产量越大，用户的使用成本越低，这为AI技术的普及提供了经济基础。
在实施路径上，软通动力展现了高效的资源转化能力。今年6月，北京壹号词元工厂完成技术验证，随后粤港澳大湾区工厂实现南北互通。积累的经验被迅速标准化，贵州项目从协议启动到落地仅用30天。更关键的是，项目“建成即入网”，直接接入全国一体化算力网，为后续接入更广泛的供需网络奠定了基础。这种“验证-复制-扩展”的路径，缩短了技术落地的周期，也降低了市场推广的风险。
对于用户而言，词元工厂带来的变化是直观的。企业无需一次性投入大量资金购买设备，而是可以根据实际业务需求灵活使用算力服务，先验证应用效果，再根据使用量调整投入。这种“先用后付”的模式，尤其适合AI应用初期探索阶段的企业。刘怡指出，当前AI硬件成本高企，内存价格居高不下，只有通过规模化降低用户成本，才能推动技术更广泛地应用。
词元经济的产业链可分为生产、流通与应用三个环节。软通动力的布局聚焦于生产端与应用端：在生产端，通过扩大词元工厂规模并接入网络，形成规模效应；在应用端，依托8万余人的工程师团队与10个行业的企业服务经验，确保技术落地。负责企业AI场景落地的FDE工程师团队，承担着“最后一公里”的交付任务，将技术方案转化为实际业务价值。
标准化建设是软通动力另一战略重点。北京壹号词元工厂发布时，公司同步推出了智算工厂性能基准，面向全球开源社区开放讨论。刘怡表示，行业尚处早期，制定标准有助于中国力量参与全球规则制定。未来若拓展海外市场，这套基准将成为技术输出的重要载体。这种“技术+标准”的双轮驱动模式，既提升了企业的竞争力，也为行业生态建设提供了参考。
