西门子与nVent近日宣布携手推出一项创新联合参考架构，为超大规模人工智能（AI）数据中心建设提供标准化解决方案。该架构整合了双方在电气系统与液体冷却领域的核心技术，专为应对高密度计算环境下的能耗与散热挑战而设计，目标直指支持英伟达DGX SuperPOD等尖端AI基础设施的规模化部署。
针对100MW级数据中心场景，双方提出的蓝图以液冷机架与高密度计算集群为核心，通过与英伟达DGX SuperPOD参考模型深度对齐，显著降低系统集成复杂度。西门子数据中心解决方案全球负责人Ciaran Flanagan强调，该架构通过模块化设计实现"计算就绪时间"的加速，同时以"每瓦令牌数"（单位能耗的AI输出效率）为优化指标，为运营商提供兼具容错能力与可持续性的技术框架。这一创新有望打破传统工程流程的碎片化局限，缩短项目交付周期。
在技术协同层面，西门子贡献了覆盖中低压配电、可扩展自动化及能源管理软件的完整电气解决方案。其物联网硬件与AI驱动的数字服务组合，可实现运营透明度与能源性能的双重提升。nVent则带来专为高密度计算环境研发的液冷技术，该技术通过与芯片制造商及超大规模企业的长期合作迭代，具备管理极端热负荷的能力，并支持未来硬件升级而无需重大基础设施改造。nVent系统保护业务总裁Sara Zawoyski指出，此次合作延续了企业在先进冷却领域数十年的技术积淀，将为AI数据中心部署提供"即插即用"的冷却基础设施。
面对AI算力需求激增引发的机架功率密度攀升，电力供应稳定性、散热效率与模块化扩展能力已成为数据中心运营商的核心痛点。西门子与nVent的联合架构通过将工业级配电自动化与液冷产品深度整合，构建起应对超大规模设施功耗增长与运营风险的技术屏障。该方案不仅提供标准化的部署路径，更通过打通价值链各环节，促进创新技术与可持续实践的融合应用。
据技术文档披露，新架构已融入nVent为全球云服务提供商交付大型冷却项目的实战经验，形成可直接部署的参考模型。西门子方面表示，其电气系统与nVent液冷技术的耦合，将为AI数据中心提供从电源管理到热控制的全链路优化，助力运营商在性能、可持续性与建设速度之间取得平衡。随着AI技术向各行业加速渗透，这种高度集成的基建方案或将成为下一代智能计算设施的标配选择。
